<<<     ΛΛΛ     >>>   

На первом этапе анализа определяется минимальное число фак торов, адекватно воспроизводящих наблюдаемые корреляции. После этого осуществляется процедура вращения, с помощью кото рой устанавливаются легко интерпретируемые факторы. Графичес кий способ вращения заключается в проведении новых осей, кото рые обеспечивают воспроизводство вышеупомянутой простой структуры. Если после вращения обнаруживаются скопления точек (значений переменных), явно отделенных друг от друга, то это оз начает, что нам удалось провести оси через эти скопления.

Аналитический способ вращения осуществляется на основе оп ределенного объективного критерия. Этот способ включает два вида вращения: ортогональное и косоугольное. Наиболее часто используется ортогональное вращение с помощью метода варимакс (поиск максимальных значений 1-го фактора). Метод основан на Упрощении описания столбцов факторной матрицы, в результате него достигается лучшее разделение факторов (четче выделяется главный фактор). Целью любого способа вращения является полу-

[57]

чение наиболее простой факторной структуры, которая легче поддается содержательной интерпретации.

Число факторов определяется с помощью различных критериев:

1. Критерий собственных чисел: отбираются факторы с собст венными числами, превышающими 1, остальные не принимаютсяво внимание.

•  Критерий воспроизводимой дисперсии: обычно отбирают факторы, объясняющие 50 — 60% общей дисперсии изучаемой переменной.

•  Критерий отсеивания: на графическом изображении собственных чисел корреляционной матрицы заканчивают отбор на том факторе, после которого кривая принимает вид, близкий к горизонтальному (рис. 5).

[58]

Знаки «плюс» и «минус» факторных значений интерпретируют ся как увеличение или уменьшение значения переменной, т.е. про сто как разные направления. «Знак факторных нагрузок сам по себе не имеет внутреннего содержания и не несет информации о зависимости между переменной и фактором. Однако стоит сопо ставлять знаки разных переменных при одном факторе» [Фактор ный, дискриминантный и кластерный анализ, 67]. Факторные на грузки меньше 0,3 считаются несущественными [Там же, 60]. Ин терпретация факторов сводится к анализу величины и знаков на грузок. Рассмотрим эту процедуру на примере приведенного выше двухфакторного решения (см. рис. 3). Два вьщеленных фактора объясняют 61% дисперсии и включают переменные, указанные в табл. 5.

Таблица 5 Значения переменных после вращения*

Переменные

Факторы

1

2

Взгляды Зюганова

- 0,823

 <<<     ΛΛΛ     >>>   

Иначе избирателю будет безразлично за кого голосовать
В среднем по россии 114 населения обществе
Артемов Г. Политическая социология социологии 6 культура
Ожидаемая частота 15
В вопросах